Graphing Parabola przy użyciu Matplotlib w Python

Należy to zrobić:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np



# create 1000 equally spaced points between -10 and 10

x = np.linspace/-10, 10, 1000/



# calculate the y value for each element of the x vector

y = x**2 + 2*x + 2 



fig, ax = plt.subplots//

ax.plot/x, y/

To twoje podejście z tak mało, jak to możliwe zmiany, aby to działać. /Ponieważ jest jasne, że jesteś nowy, a to jest ćwiczenie edukacyjne/. Zmiany, które zrobiłem, były:

Przeniósł

plt.figure

i innych operatorów do budowy wykresu z cyklu. Cykl daje teraz dane do budowania harmonogramu, a następnie budujesz go, gdy tylko cykl zostanie zakończony.

Zmieniony

x^2

na

x**2

.

Zmieniony

while

w

for

Dla aplikacji zarządzania opinią.

Skomentował kilka linii, które nic nie zrobiły. Wszystkie z nich mieli takie samo źródło błędu /lub faktycznie niesieści/: w for loop

x

jest zainstalowany w linii sterowania cyklu, a następnie

y

Jest obliczany bezpośrednio, więc nie musisz podawać swoich wartości początkowego lub zwiększenia

x

, Chociaż musiałbyś wykonać te kroki while loop.


Oto kod:

import matplotlib.pyplot as plt



a=[]

b=[]

# y=0

# x=-50



for x in range/-50,50,1/:

 y=x**2+2*x+2

 a.append/x/

 b.append/y/

 #x= x+1



fig= plt.figure//

axes=fig.add_subplot/111/

axes.plot/a,b/

plt.show//

Dostosuj swój trzeci ostatni ciąg w następujący sposób ::

axes.plot/a,b, 'r-^'/

Dodanie '

r-^

' Dodaj czerwone punkty trójkątne na wykres. Alternatywnie możesz użyć '

b-o

'.

Uwaga:

Musisz włączyć cytaty.

Dla różnych kolorów można użyć "b'-blue; "G'-Green; "R'-Red; "c'-blue; "M'-fioletowy; "Y'-żółty; "k'-czarny; "W" biały

- W '

r-^

' lub '

b-o

' Utwórz odpowiednio linia łączące trójkąty lub kręgi. To jest, bez kreska, otrzymasz wykres punktowy.

Alternatywnie jest zespół ....

scatter/x,y/

, co byłoby równoważne '

r ^

' i '

b o

'

Cześć, myślę, że możesz go użyć

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

'''

Set the values in the variable x

The function arange helps to generate an array with the 

following parameters arange/start,end,increment/

'''

x = np.arange/-100,100,1/

'''

Now set the formula in the variable y

'''

y = x**2

'''

Then add the pair /x,y/ to the plot

'''

plt.plot/x,y/

'''

Finally show the graph

'''

plt.show//

https://i.stack.imgur.com/v9vY3.png