Jak wykonać test Tukey HSD z zespołem ANOVA (pakiet samochodowy)
Mam do czynienia z niezrównoważonym projektem/wzorcem i początkowo nauczyłem się
aov (). Teraz wiem, że do moich testów ANOVA muszę użyć sumy kwadratów typu III, co obejmuje użycie dopasowania przy użyciu
lm ()zamiast używania
aov ()...
Problem polega na pobieraniu testów post-custom (szczególnie HSD Tukeya) przy użyciu
lm (). Wszystkie badania, które przeprowadziłem, wykazały, że użycie
simintw pakiecie
multcompbędzie działać, ale teraz, gdy zostało zaktualizowane, to polecenie nie wydaje się być dostępne. Wydaje się również, że opiera się na przekazywaniu
aov ()do obliczeń.
Zasadniczo wszystkie testy Tukey HSD, które znalazłem dla R, zakładają, że używasz
aov ()do porównania, a nie
lm (). Aby uzyskać sumę kwadratów typu III, których potrzebuję dla niezrównoważonego projektu, muszę użyć:
mod<-lm(Snavg~StudentEthnicity*StudentGender)Anova(mod, type="III")
Jak używać testu Tukey HSD z moim modem za pomocą
lm ()? Lub, alternatywnie, obliczyć moją ANOVA za pomocą Typu III i nadal być w stanie uruchomić test Tukey HSD?
Podziękować!
Nie znaleziono powiązanych wyników
Zaproszony:
Aby odpowiedzieć na pytania, Zaloguj się lub Zarejestruj się
4 odpowiedzi
Anonimowy użytkownik
Potwierdzenie od:
Wyjście
Anonimowy użytkownik
Potwierdzenie od:
Nie było danych wyjściowych z z moimi danymi, gdy użyłem następującego pomysłu na kodowanie dla :
Było tylko jedno wyjście:
Wynik był równie zły, gdy użyliśmy tej samej logiki dla
Aby uzyskać dane wyjściowe dla (lub także w przypadku użycia dla modelu)
należy skonstruować ściśle według logiki przedstawionej w odpowiedzi MYaseen208:
Mamy nadzieję, że pomoże to komuś nie uzyskać pożądanego wyniku z .
Anonimowy użytkownik
Potwierdzenie od:
Byłbym ostrożny przy używaniu i podobnych funkcji z niezrównoważonymi konstrukcjami, chyba że dokumentacja dotyczy ich użycia w takich sytuacjach. Dokumentacja wspomina, że jest ona dostosowywana do konstrukcji "lekko niezrównoważonych". Nie wiem, czy radzi sobie inaczej. Będziesz musiał sprawdzić dodatkową dokumentację pakietu lub oryginalny link dostarczony dla tej funkcji.
Na marginesie, umieszczenie całej funkcji w nawiasach spowoduje wydrukowanie wyników. Zobacz przykład poniżej.
Ogólnie rzecz biorąc, zalecałbym porzucenie i podobnych funkcji oraz użycie elastycznych pakietów (née ) lub dla wszystkich potrzeb związanych z porównaniem post hoc. jest szczególnie przydatne do robienia
średnie podziały według interakcji
https://rcompanion.org/rcompanion/d_08.html
albo za
badanie kontrastów między zabiegami
https://rcompanion.org/rcompanion/h_01.html
.[/code]Jeśli projekt jest niezrównoważony, możesz zgłosić E.M. (lub L.S.) zamiast średniej arytmetycznej. Cm
... SAEPER: jakie są wartości najmniejsze kwadratowe?
http://rcompanion.org/handbook/G_05.html... Zauważ, że w poniższym przykładzie wartości graniczne zgłaszane przez różnią się od tych zgłaszanych przez .
Zauważ również, że „Tukey” w nie ma nic wspólnego z Tukey HSD lub porównaniami dostosowanymi do tukey; po prostu ustawia kontrasty dla wszystkich testów parami, jak mówi wynik.
Jednak funkcje w oznaczają używanie porównań poprawionych przez Tukey, jak wynika z danych wyjściowych.
Poniższy przykład został częściowo zapożyczony z
ARCHBS: One Way Dispersive
https://rcompanion.org/rcompanion/d_05.html
analiza.
Anonimowy użytkownik
Potwierdzenie od:
Na przykład: