Zmień formularz tablicy obrazu

Mam 60 000 obrazów train_images wprowadzonych jako macierz formularzy (28,28,60000). To jest numpy.ndarray. Chcę przekonwertować go na tablicę obrazów 1D, to znaczy każdy obraz jest reprezentowany jako pojedynczy ciąg/tablica liczb, a chcę 60 000 tablic. Innymi słowy, chcę przejść od (28, 28, 60 000) do (60 000, 28 * 28). w Pythonie byłoby to:

images_features = []

for image in images:

 imageLine = []

 for y in range(len(image)):

 for x in range(len(image[0])):

 imageLine.append(image[y][x])

 images_features.append(imageLine)

W jaki sposób mogę to zrobić? Podejrzewam, że muszę użyć zmiany kształtu, ale nie mogłem dokładnie wymyślić, jak mogę to zrobić.
Oto jak otrzymuję obrazy:

data = scipy.io.loadmat('train.mat')

images = data["train_images"]

Więc „obrazy” to tablica, o której mówię.
Ktoś mi powiedział, że:
„Być może będziesz musiał zmienić osie lub połączyć je, aby uzyskać żądaną funkcjonalność. Polecam również ich zbudowanie na wypadek, gdyby obraz skończył się bokiem. Upewnij się, że pilnie obchodzisz się z osiami, aby uniknąć dalszych problemów”.
Nie mam pojęcia, o co w tym chodzi i jak to uwzględnić.

Czy ktoś może wyjaśnić, co muszę zrobić i dlaczego? (Co on robi

)

Zaproszony:

3 odpowiedzi

Anonimowy użytkownik

Potwierdzenie od:

Ponieważ dzieje się to poprzez

loadmat

, forma

(28,28,60000)

ma sens - MATLAB powtarza się, zaczynając od ostatniego indeksu.

images.transpose() # or images.T

zmienia kolejność osi, tak aby wynik był

(60000,28,28)

. Ostatnie dwa wymiary można łączyć z przekształcaniem

images.T.reshape(60000,28*28)

images.T.reshape(60000,-1) # short hand

Musisz bardzo transponować obrazy 28x28, takie jak

images.transpose([2,0,1]) # instead of the default [2,1,0]

.T

to to samo co MATLAB

(lub

.'

).

images

może mieć również postać

order = 'F'

.

octave:38> images=reshape(1:30,2,3,5);

octave:39> save test.mat -v7 images

octave:40> images

images =ans(:,:,1) = 1 3 5

 2 4 6ans(:,:,2) = 7 9 11

 8 10 12....

Wybrałem wymiary testowe, aby były małe i aby łatwo odróżnić różne osie.
W sesji Ipython:

In [15]: data=io.loadmat('test.mat')In [16]: data

Out[16]: 

{'__globals__': [],

 '__header__': 'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 3.8.2, 2016-02-10 05:19:18 UTC',

 '__version__': '1.0',

 'images': array([[[ 1., 7., 13., 19., 25.],

 [ 3., 9., 15., 21., 27.],

 [ 5., 11., 17., 23., 29.]], [[ 2., 8., 14., 20., 26.],

 [ 4., 10., 16., 22., 28.],

 [ 6., 12., 18., 24., 30.]]])}In [18]: data['images'].T

Out[18]: 

array([[[ 1., 2.],

 [ 3., 4.],

 [ 5., 6.]], [[ 7., 8.],

 [ 9., 10.],

 [ 11., 12.]],....

In [19]: data['images'].transpose([2,0,1])

Out[19]: 

array([[[ 1., 3., 5.],

 [ 2., 4., 6.]], [[ 7., 9., 11.],

 [ 8., 10., 12.]],

 ....

In [22]: data['images'].transpose([2,1,0]).reshape(5,-1)

Out[22]: 

array([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6.],

 [ 7., 8., 9., 10., 11., 12.],

 ...

Anonimowy użytkownik

Potwierdzenie od:

Myślę, że wystarczy użyć zmiany kształtu:

>>> images = np.ndarray([60000, 28, 28])

>>> images.shape

(60000, 28, 28)

>>> images_rs = images.reshape([60000, 28*28])

>>> images_rs.shape

(60000, 784)

Anonimowy użytkownik

Potwierdzenie od:

Możesz zmienić kształt

train_images

i przetestować go, rysując wykresy obrazów,
Reorganizacja:

train_features_images = train_images.reshape(train_images.shape[0],28,28)

Kreślenie obrazów:

import matplotlib.pyplot as plt

def show_images(features_images,labels,start, howmany):

 for i in range(start, start+howmany):

 plt.figure(i)

 plt.imshow(features_images[i], cmap=plt.get_cmap('gray'))

 plt.title(labels[i])

 plt.show()

show_images(train_features_images, labels, 1, 10)

Aby odpowiedzieć na pytania, Zaloguj się lub Zarejestruj się

Zmień formularz tablicy obrazu

3 odpowiedzi

Powiązane pytanie

Stan problemu

Zmień formularz tablicy obrazu

Linki dotyczące treści

3 odpowiedzi

Powiązane pytanie

Stan problemu