Jak dodać liczbę całkowitą do każdego elementu listy?

new_list = [x+1 for x in my_list]

>>> mylist = [1,2,3]

>>> [x+1 for x in mylist]

[2, 3, 4]

>>>

lista zrozumienia języka Python
http://docs.python.org/tutoria ... sions
.

Inne odpowiedzi dotyczące rozumienia list prawdopodobnie najlepiej nadają się do prostego dodawania, ale jeśli masz bardziej złożoną funkcję, którą musisz zastosować do wszystkich elementów, to

mapa
http://docs.python.org/library/functions.html#map
może być odpowiednie.
W twoim przykładzie byłoby to:

>>> map(lambda x:x+1, [1,2,3])

[2,3,4]

jeśli chcesz użyć numpy, jest następująca inna metoda

import numpy as np

list1 = [1,2,3]

list1 = list(np.asarray(list1) + 1)

Edycja: nie na miejscu
Po pierwsze, nie używaj słowa „lista” dla swojej zmiennej. Cieniuje słowo kluczowe

list

.
Najlepszym sposobem jest zrobienie tego na miejscu za pomocą splicingu, pamiętaj, że

[:]

oznacza splicing:

>>> _list=[1,2,3]

>>> _list[:]=[i+1 for i in _list]

>>> _list

[2, 3, 4]

>>> [x.__add__(1) for x in [1, 3, 5]]

3: [2, 4, 6]

Moim zamiarem jest pokazanie, czy pozycja na liście jest liczbą całkowitą, czy obsługuje różne wbudowane funkcje.

Python 2+:

>>> mylist = [1,2,3]

>>> map(lambda x: x + 1, mylist)

[2, 3, 4]

Python 3+:

>>> mylist = [1,2,3]

>>> list(map(lambda x: x + 1, mylist))

[2, 3, 4]

import numpy as npnp.add([1, 2, 3], 1).tolist()

co daje

[2, 3, 4]

Natknąłem się na niezbyt skuteczny, ale unikalny sposób, aby to zrobić. Więc dziel się tym i tak, zajmuje to dodatkowe miejsce na kolejną listę.

from operator import add

test_list1 = [4, 5, 6, 2, 10]

test_list2 = [1] * len(test_list1)res_list = list(map(add, test_list1, test_list2))print(test_list1)

print(test_list2)

print(res_list)#### Output ####

[4, 5, 6, 2, 10]

[1, 1, 1, 1, 1]

[5, 6, 7, 3, 11]

list = [1,2,3,4,5]for index in range(len(list)):

 list[index] = list[index] +1print(list)

Wiele z powyższych odpowiedzi jest bardzo dobrych. Widziałem też dziwne odpowiedzi, które sprawią, że to zadziała. Ponadto ostatnia odpowiedź, jaką widziałem, przeszła przez normalną pętlę. Ta gotowość do udzielania odpowiedzi prowadzi mnie do

itertools

i

numpy

, które wykonają to samo zadanie na różne sposoby.
Tutaj przedstawiam różne sposoby wykonania pracy, na które nie ma odpowiedzi powyżej.
<pre class="lang-py prettyprint-override">

import operator

import itertoolsx = [3, 5, 6, 7]integer = 89"""

Want more vairaint can also use zip_longest from itertools instead just zip

"""

#lazy eval

a = itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x))) # this is not subscriptable but iterable

print(a)

for i in a:

 print(i, end = ",")

# prepared list

a = list(itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x)))) # this returns list

print(a)# With numpy (before this, install numpy if not present with `pip install numpy`)

import numpyres = numpy.ones(len(x), dtype=int) * integer + x # it returns numpy array

res = numpy.array(x) + integer # you can also use this, infact there are many ways to play around

print(res)

print(res.shape) # prints structure of array, i.e. shape# if you specifically want a list, then use tolistres_list = res.tolist()

print(res_list)

Wyjście

>>> <itertools.starmap object at 0x0000028793490AF0> # output by lazy val

>>> 92,94,95,96, # output of iterating above starmap object

>>> [92, 94, 95, 96] # output obtained by casting to list

>>> __

>>> # |\ | | | |\/| |__| \/

>>> # | \| |__| | | | |

>>> [92 94 95 96] # this is numpy.ndarray object

>>> (4,) # shape of array

>>> [92, 94, 95, 96] # this is a list object (doesn't have a shape)

Mój

jedyny

Powodem, dla którego należy podkreślić użycie

numpy

, jest to, aby zawsze wykonywać operacje na bibliotekach, takie jak numpy, ponieważ jest to wydajne dla bardzo dużych tablic.