Jak usunąć spacje między zagnieżdżonymi działkami w matplotlib?

Problem polega na funkcji

aspekt = 'equal'

, która zapobiega rozciągnięciu podpłaszczyzn do dowolnego współczynnika proporcji i wypełnieniu całej pustej przestrzeni.
Zwykle to zadziała:

import matplotlib.pyplot as pltax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]for a in ax:

 a.set_xticklabels([])

 a.set_yticklabels([])plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

Wynik jest taki:
https://i.stack.imgur.com/Wqj6o.png
Jednak z

aspekt = 'equal'

jak w poniższym kodzie:

import matplotlib.pyplot as pltax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]for a in ax:

 a.set_xticklabels([])

 a.set_yticklabels([])

 a.set_aspect('equal')plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

Oto, co otrzymujemy:
https://i.stack.imgur.com/TQh97.png
Różnica w tym drugim przypadku polega na tym, że osie x i y mają tę samą liczbę jednostek/piksel, ponieważ osie domyślnie przechodzą od 0 do 1 (tj. Zanim cokolwiek wykreślisz). Używając

aspekt = ' equal '

wymuszasz, aby każda oś była kwadratowa. Ponieważ figura nie jest kwadratem, pyplot dodaje dodatkowe poziome odstępy między osiami.
Aby obejść ten problem, możesz dostosować kształt do prawidłowego współczynnika proporcji. Tutaj użyjemy zorientowanego obiektowo interfejsu pyplot, który ogólnie uważam za bardziej zaawansowany:

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(8,8)) # Notice the equal aspect ratio

ax = [fig.add_subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]for a in ax:

 a.set_xticklabels([])

 a.set_yticklabels([])

 a.set_aspect('equal')fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

Oto wynik:
https://i.stack.imgur.com/tkcva.png

możesz użyć

gridspec
http://matplotlib.org/api/gridspec_api.html
do kontrolowania odległości między osiami. Tutaj jest więcej szczegółów

Informacja
http://matplotlib.org/users/gridspec.html
.

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.gridspec as gridspecplt.figure(figsize = (4,4))

gs1 = gridspec.GridSpec(4, 4)

gs1.update(wspace=0.025, hspace=0.05) # set the spacing between axes. for i in range(16):

 # i = i + 1 # grid spec indexes from 0

 ax1 = plt.subplot(gs1[i])

 plt.axis('on')

 ax1.set_xticklabels([])

 ax1.set_yticklabels([])

 ax1.set_aspect('equal')plt.show()

Bez uciekania się do

do
http://matplotlib.org/api/gridspec_api.html
gridspec całkowicie, możesz również użyć następujących opcji Aby usunąć spacje, ustawiając

wspace

i

hspace

równe zero:

import matplotlib.pyplot as pltplt.clf()

f, axarr = plt.subplots(4, 4, gridspec_kw = {'wspace':0, 'hspace':0})for i, ax in enumerate(f.axes):

 ax.grid('on', linestyle='--')

 ax.set_xticklabels([])

 ax.set_yticklabels([])plt.show()

plt.close()

W rezultacie:
https://i.stack.imgur.com/2FZrm.png

Czy próbowałeś już

plt.tight_layout ()

?
z

plt.tight_layout ()

bez niego:

Lub: coś takiego (użyj

add_axes

)

left=[0.1,0.3,0.5,0.7]

width=[0.2,0.2, 0.2, 0.2]

rectLS=[]

for x in left:

 for y in left:

 rectLS.append([x, y, 0.2, 0.2])

axLS=[]

fig=plt.figure()

axLS.append(fig.add_axes(rectLS[0]))

for i in [1,2,3]:

 axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i],sharey=axLS[-1])) 

axLS.append(fig.add_axes(rectLS[4]))

for i in [1,2,3]:

 axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))

axLS.append(fig.add_axes(rectLS[8]))

for i in [5,6,7]:

 axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1])) 

axLS.append(fig.add_axes(rectLS[12]))

for i in [9,10,11]:

 axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))

Jeśli nie musisz udostępniać osi, po prostu

axLS = map (fig.add_axes, rectLS)

W przypadku ostatnich wersji matplotlib możesz spróbować

ograniczony układ
https://matplotlib.org/tutoria ... ml... Jednak to nie działa z

plt.subplot ()

, więc zamiast tego musisz użyć

plt.subplots ()

:

fig, axs = plt.subplots(4, 4, constrained_layout=True)