Matplotlib łączy punkty wykresu punktowego za pomocą linii-python


Mam dwie listy, daty i wartości. Chcę je wykreślić za pomocą matplotlib. Poniższy rysunek tworzy wykres punktowy moich danych. 
import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(dates,values)

plt.show()

plt.plot (daty, wartości)
tworzy wykres liniowy.
Ale to, czego naprawdę potrzebuję, to wykres punktowy, na którym punkty są połączone linią.
Podobnie w R: 
plot(dates, values)

lines(dates, value, type="l")

co daje mi wykres punktowy nałożony na linię łączącą kropki.
Jak to zrobić w Pythonie?
2021-03-02 Dodaj komentarz
Udostępnij to

Nie znaleziono powiązanych wyników

    Zaproszony:
    Anonimowy użytkownik

    Anonimowy użytkownik

    Potwierdzenie od:

    Myślę, że @Evert ma poprawną odpowiedź: 
    plt.scatter(dates,values)
    
plt.plot(dates, values)
    
plt.show()

    Co jest prawie takie samo jak 
    plt.plot(dates, values, '-o')
    
plt.show()

    albo co

    by

    styl, który wolisz.
    2021-03-02 0 0
    Udostępnij to
    Anonimowy użytkownik

    Anonimowy użytkownik

    Potwierdzenie od:

    Do czerwonych linii i kropek 
    plt.plot(dates, values, '.')

    lub dla znaczników x i niebieskich linii 
    plt.plot(dates, values, '')
    2021-03-02 0 0
    Udostępnij to
    Anonimowy użytkownik

    Anonimowy użytkownik

    Potwierdzenie od:

    Oprócz tego, co stwierdzono w innych odpowiedziach, słowo kluczowe „zorder” umożliwia określenie kolejności, w jakiej różne obiekty są wyświetlane w pionie.
    E.g.:
    plt.plot(x,y,zorder=1) 
    
plt.scatter(x,y,zorder=2)

    rysuje symbole rozproszone na górze linii, podczas gdy 
    plt.plot(x,y,zorder=2)
    
plt.scatter(x,y,zorder=1)

    rysuje linię nad symbolami rozproszonymi.
    Zobacz na przykład

    demo zorder
    http://matplotlib.org/examples ... .html
    2021-03-02 0 0
    Udostępnij to
    Dlaczego jest złożony? 0 odpowiedzi zostało zwiniętych

    Aby odpowiedzieć na pytania, Zaloguj się lub Zarejestruj się

    Polityka prywatności: https://zweryfikowac.pl/Polityka-prywatnosci.pdf
    Copyright © 2023, All Rights Reserved