Pobierz wszystkie właściwości obiektu R.


Istnieje funkcja, której użyłem wcześniej, aby uzyskać pełne właściwości obiektu w R (użyłem jej wcześniej, aby dowiedzieć się, dlaczego dwie ramki danych, które wyglądały tak samo, nie przeszły testu checkEquals RUnit).
Struktura (
str ()
) i atrybuty (
attribute ()
) wyglądają tak samo. Czy ktoś może wskazać mi właściwy kierunek, co to jest funkcja pokazująca pełne właściwości obiektu?
2021-03-02 Dodaj komentarz
Udostępnij to

Nie znaleziono powiązanych wyników

    Zaproszony:
    Anonimowy użytkownik

    Anonimowy użytkownik

    Potwierdzenie od: 

    • str
      (z opcjonalnie przekazanymi argumentami
      vec.len
      ,
      nhcar.max
      itp.) powinno wystarczyć. Np .: 
      > str(mtcars, vec.len=Inf)'data.frame': 32 obs. of 11 variables: $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26 30.4 15.8 19.7 15 21.4 $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4 $ disp: num 160 160 108 258 360 225 360 146.7 140.8 167.6 167.6 275.8 275.8 275.8 472 460 440 78.7 75.7 71.1 120.1 318 304 350 400 79 120.3 95.1 351 145 301 121 $ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 123 180 180 180 205 215 230 66 52 65 97 150 150 245 175 66 91 113 264 175 335 109 $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 3.92 3.07 3.07 3.07 2.93 3 3.23 4.08 4.93 4.22 3.7 2.76 3.15 3.73 3.08 4.08 4.43 3.77 4.22 3.62 3.54 4.11 $ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 3.46 3.57 3.19 3.15 3.44 3.44 4.07 3.73 3.78 5.25 5.42 5.34 2.2 1.61 1.83 2.46 3.52 3.44 3.84 3.85 1.94 2.14 1.51 3.17 2.77 3.57 2.78 $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 20.2 15.8 20 22.9 18.3 18.9 17.4 17.6 18 18 17.8 17.4 19.5 18.5 19.9 20 16.9 17.3 15.4 17.1 18.9 16.7 16.9 14.5 15.5 14.6 18.6 $ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 $ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 5 5 5 5 5 4 $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 4 3 3 3 4 4 4 1 2 1 1 2 2 4 2 1 2 2 4 6 8 2
    • Jeśli chcesz porównać dwa obiekty R z linią do linii, możesz wypróbować wersję diff
      dput
      ed obu obiektów. 
      > dput(mtcars, file = 'mtcars')> mtcars2 <- mtcars> mtcars2$am <- 0> dput(mtcars2, file = 'mtcars2')> system('diff mtcars mtcars2')23,25c23,25< 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1), am = c(1, < 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, < 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), gear = c(4, 4, 4, 3, ---> 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1), am = c(0, > 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, > 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), gear = c(4, 4, 4, 3,
    • Inną metodą może być sprawdzanie skrótów obiektów lub ich części, krótki przykład: 
      > library(digest)> apply(mtcars, 2, digest) mpg cyl "6b33fae3fd79bb2081e21798c7001c1f" "fb8453e241dd708f9b17c412e94ab884"  disp hp "feae4e282905d11380533c3cfa3fa997" "2afa2fea47856dc4fa23eb543f1d08a4"  drat wt "345237ccc9e9b4f523ccdfde31e2f7c5" "558e5730ef0af2f50f23fe86363855ed"  qsec vs "e777220d1d85545fd98767bb39f10967" "16ff5701471198a294b5c45a90dad3ca"  am gear "abf0f4ab68322a6dd0fc078570892202" "7f9bb11d36a531de7ab0d6e71fd532c9"  carb "793a7b0812e7597d508be29fc432ff49"
      Tutaj otrzymasz hash dla każdej kolumny w
      mtcars
      , który można porównać z podobną ramką danych i zobaczyć, która kolumna jest inna, na przykład: 
      > apply(mtcars, 2, digest) == apply(mtcars2, 2, digest) mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb  TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
    2021-03-02 0 0
    Udostępnij to
    Dlaczego jest złożony? 0 odpowiedzi zostało zwiniętych

    Aby odpowiedzieć na pytania, Zaloguj się lub Zarejestruj się

    Polityka prywatności: https://zweryfikowac.pl/Polityka-prywatnosci.pdf
    Copyright © 2023, All Rights Reserved