digit imshow () jest za małe


Próbuję renderować tablicę numpy przy użyciu imshow (), ponieważ jest podobny do imagesc () w Matlabie. 
imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

Powstały kształt jest bardzo mały na środku szarego okna, podczas gdy większość miejsca jest pusta. Jak ustawić parametry, aby powiększyć kształt? Próbowałem figsize = (xx, xx) i nie tego chcę. Podziękować!
2021-03-02 Dodaj komentarz
Udostępnij to

Nie znaleziono powiązanych wyników

    Zaproszony:
    Anonimowy użytkownik

    Anonimowy użytkownik

    Potwierdzenie od:

    Jeśli nie podasz argumentu
    aspekt
    do
    imshow
    , użyje on wartości
    image.aspect
    w Twoim
    matplotlibrc . Domyślnie ta wartość w nowym[code]matplotlibrc
    to
    equal
    .
    W ten sposób
    imshow
    zbuduje twoją tablicę o równych proporcjach. [/code]Jeśli nie potrzebujesz jednakowego aspektu, możesz ustawić
    aspekt
    na
    auto
    imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

    co daje następujący rysunek
    Jeśli chcesz mieć równe proporcje, musisz dostosować
    figsize
    zgodnie z aspektem 
    fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
    
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
    
tight_layout()

    co daje:
    2021-03-02 0 0
    Udostępnij to
    Anonimowy użytkownik

    Anonimowy użytkownik

    Potwierdzenie od:

    To dziwne, to zdecydowanie działa dla mnie: 
    figure(figsize = (20,2))
    
imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

    Nawiasem mówiąc, używam zaplecza „MacOSX”.
    2021-03-02 0 0
    Udostępnij to
    Anonimowy użytkownik

    Anonimowy użytkownik

    Potwierdzenie od:

    Jestem też nowy w Pythonie. Oto, co wygląda tak, jak chcesz 
    axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
    
axis('scaled')`

    Myślę, że to decyduje o wielkości płótna.
    2021-03-02 0 0
    Udostępnij to
    Anonimowy użytkownik

    Anonimowy użytkownik

    Potwierdzenie od:


    Zaktualizuj 2020
    >

    zgodnie z prośbą @baxxx, tutaj jest aktualizacja, ponieważ
    random.rand
    jest w międzyczasie przestarzały.
    >
    Działa to z Matplotlip 3.2.1: 
    from matplotlib import pyplot as plt
    
import random
    
import numpy as nprandom = np.random.random ([8,90])plt.figure(figsize = (20,2))
    
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

    Ten spisek:
    https://i.stack.imgur.com/1Rhca.png
    Aby zmienić liczbę losową, możesz poeksperymentować z
    np.random.normal (0,1, (8,90))
    (tutaj średnia = 0, odchylenie standardowe = 1).
    2021-03-02 0 0
    Udostępnij to
    Dlaczego jest złożony? 0 odpowiedzi zostało zwiniętych

    Aby odpowiedzieć na pytania, Zaloguj się lub Zarejestruj się

    Polityka prywatności: https://zweryfikowac.pl/Polityka-prywatnosci.pdf
    Copyright © 2023, All Rights Reserved