„Błąd libpng: nieprawidłowe dane IHDR” i cpp: 331: błąd: (-215) size.width> 0 && size.height> 0 w funkcji imshow

Próbuję używać rozpoznawania twarzy z Raspberry pi3 i kamerą Pi.
Tak wygląda środowisko pracy.

Python 2.7.13

Python3 3.5.3

scikit-learn 0.18

numpy 1.12.1

scipy 0.18.1

matplotlib 2.0.0

PIL(Pillow) 4.0.0

keras 2.2.0

theano 1.0.2

Kiedy uruchamiam program, pojawia się następujący błąd.
Szukając błędów w stackoverflow i innych witrynach, było jedno rozwiązanie polegające na użyciu „VideoCapture (1)” zamiast „VideoCapture (0)”, ale w moim przypadku to nie działa.
Następnie, gdy szukałem błędu dotyczącego „ostrzeżenia libpng: szerokość obrazu wynosi zero w IHDR”, pojawiła się sugestia, aby wstawić time.sleep (), aby poczekać na uruchomienie kamery. Próbowałem, ale to nie zadziałało.

pi@raspberrypi:~/20180717_WebScrb $ python3 face_detection.py

Using Theano backend.

libpng warning: Image width is zero in IHDR

libpng warning: Image height is zero in IHDR

libpng error: Invalid IHDR data

OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in imshow, file/home/pi/opencv-3.4.0/modules/highgui/src/window.cpp, line 331

Traceback (most recent call last):

 File "face_detection.py", line 75, in <module>

 main()

 File "face_detection.py", line 63, in main

 cv2.imshow("Show FLAME Image", frame)

cv2.error:/home/pi/opencv-3.4.0/modules/highgui/src/window.cpp:331: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow

Kod Pythona wygląda następująco.

import face_keras as face

import sys, os

from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array

import numpy as np

import cv2

import time

cascade_path = "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"

#cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

cam = cv2.VideoCapture(0)

color = (255, 255, 255)image_size = 32

categories = ["obama", "trump"]def main():

 while(True):

 ret, frame = cam.read()

 facerect = cascade.detectMultiScale(frame, scaleFactor=1.2, minNeighbors=2, minSize=(10, 10))

 cv2.imwrite("frontalface.png", frame)

 img = cv2.imread("frontalface.png")

 for rect in facerect:

 cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2] + rect[2:4]), color, thickness=2)

 x = rect[0]

 y = rect[1]

 width = rect[2]

 height = rect[3]

 dst = img[y:y+height, x:x+width]

 cv2.imwrite("output.png", dst)

 cv2.imread("output.png")

 X = [] img = load_img("./output.png", target_size=(image_size,image_size))

 in_data = img_to_array(img) X.append(in_data)

 X = np.array(X)

 X = X.astype("float")/256 model = face.build_model(X.shape[1:])

 model.load_weights("./image/face-model.h5") pre = model.predict(X)

 print(pre)

 if pre[0][0] > 0.9:

 print(categories[0])

 text = categories[0] + str(pre[0][0]*100) + "%"

 font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN

 cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA)

 elif pre[0][1] > 0.9:

 print(categories[1])

 text = categories[1] + str(pre[0][1]*100) + "%"

 font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN

 cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA)

 elif pre[0][2] > 0.9:

 print(categories[2])

 text = categories[2] + str(pre[0][2]*100) + "%"

 font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN

 cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA) cv2.imshow("Show FLAME Image", frame)

 time.sleep(0.4) k = cv2.waitKey(1) if k == ord('q'):

 break cam.release()

 cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':

 main()

Myślę, że 'cv2.imwrite ("frontalface.png", frame)' nie działa, ponieważ wysyła frontalface.png do bieżącego folderu, ale ma 0 bajtów (pusty).
Przepraszam, jeśli ten post ma dokładnie taką samą treść, jak czyjeś pytanie. Jednak sam nie mogłem go znaleźć. Pozwól, że zadam ci jedno pytanie.