Dodawanie sum kolumn do Pandas DataFrame

Aby dodać kolumnę

Total

, która jest sumą w całym wierszu:

df['Total'] = df.sum(axis=1)

Aby dodać wiersz z sumami kolumn:

df.loc['Total']= df.sum()

Daje to sumę w wierszach i kolumnach:

import numpy as np

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [10,20],'b':[100,200],'c': ['a','b']})df.loc['Column_Total']= df.sum(numeric_only=True, axis=0)

df.loc[:,'Row_Total'] = df.sum(numeric_only=True, axis=1)print(df) a b c Row_Total

0 10.0 100.0 a 110.0

1 20.0 200.0 b 220.0

Column_Total 30.0 300.0 NaN 330.0

Jednym ze sposobów jest utworzenie ramki DataFrame z sumami kolumn i użycie DataFrame.append (...). Na przykład:

import numpy as np

import pandas as pd

# Create some sample data

df = pd.DataFrame({"A": np.random.randn(5), "B": np.random.randn(5)}) 

# Sum the columns:

sum_row = {col: df[col].sum() for col in df}

# Turn the sums into a DataFrame with one row with an index of 'Total':

sum_df = pd.DataFrame(sum_row, index=["Total"])

# Now append the row:

df = df.append(sum_df)

Zrobiłem to w ten sposób:

df = pd.concat([df,pd.DataFrame(df.sum(axis=0),columns=['Grand Total']).T])

spowoduje to dodanie kolumny sum dla każdego wiersza:

df = pd.concat([df,pd.DataFrame(df.sum(axis=1),columns=['Total'])],axis=1)

Przekręcenie obiektu

Series

(lub, w powyższej odpowiedzi,

dict

) z powrotem do ramki DataFrame, a następnie dodanie go, wydaje się trochę denerwujące, ale działa cel, powód.
Wygląda na to, że powinna to być po prostu metoda

DataFrame

- jak pivot_table ma margines.
Może ktoś zna łatwiejszy sposób.

Metodę

append

można użyć do dodania wiersza z tym samym indeksem co ramka danych do ramki danych. Na przykład:

df.append(pd.Series(df.sum(),name='Total'))

• Oblicz sumę i przekonwertuj wynik na listę (oś = 1: suma wierszy, oś = 0: suma kolumn)
• Dodaj wynik kroku 1 do istniejącej ramki dataFrame z nową nazwą

new_sum_col = list(df.sum(axis=1))

df['new_col_name'] = new_sum_col