Jakie są różnice między add_axes i add_subplot?

Wspólna podstawa
>
Obie,

add_axes

https://matplotlib.org/api/_as ... _axes
i

add_subplot

https://matplotlib.org/api/_as ... bplot
dodaj osie do kształtu. Oba zwracają obiekt

matplotlib.axes.Axes

.
Jednak mechanizm dodawania osi jest znacząco inny.

add_axes

>
Podpis rozmówcy

add_axes

https://matplotlib.org/api/_as ... _axes
to

add_axes (rect)

, gdzie

rect

to lista

[x0, y0, width, height]

oznaczająca lewy dolny punkt nowych osi on Obraz współrzędny

(x0, y0)

oraz jego szerokość i wysokość. W ten sposób osie są ustawione we współrzędnych bezwzględnych na płótnie. Na przykład.

fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

umieszcza kształt na płótnie, który jest dokładnie tak duży jak samo płótno.

add_subplot

>
Podpis rozmówcy

add_subplot

https://matplotlib.org/api/_as ... bplot
nie zapewnia bezpośrednio możliwości umieszczania osi w określonej pozycji. Raczej pozwala określić, gdzie powinny znajdować się osie zgodnie z siatką podproblemów. Zwykłym i najprostszym sposobem określenia tej pozycji jest notacja 3 liczb całkowitych,

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(231)

Ten przykład tworzy nową oś na pierwszej pozycji (

1

) na siatce z dwoma wierszami i trzema kolumnami. Aby uzyskać tylko jedną oś, zostanie użyty

add_subplot (111)

(pierwszy wykres na siatce 1 na 1 subplot).
Zaletą tej metody jest to, że matplotlib dba o dokładne pozycjonowanie. Domyślnie

add_subplot (111)

tworzy oś znajdującą się pod adresem

[0.125,0.11,0.775,0.77]

lub podobnym, co już pozostawia wystarczająco dużo miejsca wokół osi na tytuł i etykiety (pola wyboru). Jednak pozycja ta może się również zmieniać w zależności od innych elementów grafiki, zestawu tytułów itp.
Można go również dostosować za pomocą

pyplot.subplots_adjust (...)

lub

pyplot.tight_layout ()

.
W większości przypadków metoda

add_subplot

jest preferowaną metodą tworzenia osi dla wykresów na płótnie. Tylko w przypadkach, w których liczy się dokładne pozycjonowanie,

add_axes

może być przydatne.

Przykład
>

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = (5,3)fig = plt.figure()

fig.add_subplot(241)

fig.add_subplot(242)

ax = fig.add_subplot(223)

ax.set_title("subplots")fig.add_axes([0.77,.3,.2,.6])

ax2 =fig.add_axes([0.67,.5,.2,.3])

fig.add_axes([0.6,.1,.35,.3])

ax2.set_title("random axes")plt.tight_layout()

plt.show()

https://i.stack.imgur.com/HI6Mh.png

Alternatywny
>
Najłatwiejszym sposobem uzyskania jednego lub więcej zagnieżdżonych wykresów wraz z ich deskryptorami jest

plt.subplots()

http://matplotlib.org/api/pypl ... ts... Dla jednej z osi użyj

fig, ax = plt.subplots()

lub jeśli potrzeba więcej diagramów zagnieżdżonych,

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)

Wstępne pytanie
>
W

oryginalne pytanie
https://coderoad.ru/43283643/
oś została ustawiona za pomocą

fig.add_axes ([0,0,1,1])

tak, aby ściśle przylegała do krawędzi figury. Wadą tego jest oczywiście to, że znaczniki, etykiety znaczników, etykiety osi i tytuły są przycinane. Dlatego zasugerowałem w jednym z komentarzy do odpowiedzi użycie

fig.add_subplot

, ponieważ automatycznie zapewni to wystarczającą ilość miejsca na te elementy, a jeśli to nie wystarczy, możesz dostosować za pomocą

pyplot. subplots_adjust (...)

lub

pyplot.tight_layout ()

.